- バリュエンスとタッグを組み3つのGALLERYを展開する美術家・長坂真護氏
バリュエンスグループは、ブランド品や骨董・美術品のリユースをビジネスの中核に置き、ブランド買取「なんぼや」の海外展開やBtoBラグジュアリーリユースオークション「STAR BUYERS AUCTION」の海外パートナー（事業者）の開拓強化をすることでリユースの普及促進を担い、持続可能な世界の実現を目指しております。
一方長坂氏は、世界最大の電子廃棄物の墓場とも呼ばれるガーナ・アグボグブロシー地区に集まる電子廃棄物を使用してアートを制作しており、このアートを通じて現地の現状を伝え、問題提起を行っています。またアートで得た収益は、現地で暮らす人々へと還元しています。
不要になったモノに価値を与え、過剰生産・廃棄に対する問題提起を行い、国内のみでなく世界へもこの課題を発信していくという点に、両社の共通点があります。
この共通点から、バリュエンスグループは長坂氏の取組に強く共感し、グローバルパートナーとなりました。2022年6月現在、香港、パリ、ニューヨークの3都市に「MAGO GALLERY」を展開しており、現地でのアート作品の販売を通じて、長坂氏の提唱するサステナブル・キャピタリズム（持続可能な資本主義）の実現を目指しております。そしてこの度、「上野の森美術館」での長坂氏初の個展において、彼の国内での活動もサポートし、さらなる認知拡大とサステナブル・キャピタリズムの加速を目指すべく、バリュエンスの特別協賛が決定いたしました。
- 世界平和への願いを込めた様々な作品を展示
本展は、電子機器廃棄物を使用した作品のほか、世界平和への願いを込めたさまざまな作品を展覧します。
長坂氏は2030年までに100億円以上を集め、現地に最先端のリサイクル工場を建設することを目指しており、美術家としてアートで世界を平和にすることを最終目標に掲げています。
「全ては彼らのために。」ガーナのスラム街で見つけた真実の愛を、是非ご覧ください。
- 「長坂真護展 Still A “BLACK” STAR」Supported by なんぼや 概要
開催期間：2022年9月10日（土）～2022年11月6日（日）
会場：上野の森美術館 東京都台東区上野公園１−２
主催：フジテレビジョン、上野の森美術館
チケット販売：7月30日（土）開始
特別協賛：バリュエンスホールディングス株式会社
特設サイト：https://www.mago-exhibit.jp/
＜長坂 真護 プロフィール＞
1984年、福井県出身。サステナブル・キャピタリズムを合言葉にガーナのスラム街に先進国が投棄した、電子廃棄物を再利用し美術品を制作。世界中の電子機器のゴミが集まる最終墓場と称されるガーナのアグボグブロシー地区で目の当たりにした惨状（深刻な電子機器のゴミ、環境悪化、健康被害、貧困）を何とかしたいと立ち上がり、アート制作の傍ら、ガスマスクを現地へ運び配布。その後、自身で教師も雇いスラム街の子供たちが無償で通える学校を設立。2019年には、同スラム街に自身のアートを展示した美術館を開館。この活動がハリウッドのドキュメンタリー映画監督Kern Konwiser氏（エミー賞受賞）の目に留まり、ドキュメンタリー映画「Still A Black Star」を制作。アメリカのドキュメンタリー映画アワードImpact Docs Awardで優秀賞4部門受賞。現在、公開へ向けて準備中。
■MAGO GALLERY Global Webサイト・SNS
– Website: https://magogalleryglobal.com/
– Instagram: https://www.instagram.com/magogalleryglobal/ (magogalleryglobal)
– Facebook: https://www.facebook.com/magogallery (MAGO Gallery Global)
– Twitter: https://twitter.com/Magogallery (Magogalleryglobal)
■MAGO CREATION Inc.（https://www.magogallery.online）
– 設立：2017年1月11日
– 代表取締役社長：長坂 真護
– 本社所在地：東京都中央区日本橋馬喰町1-7-2
– 事業内容：アート制作、販売
■バリュエンスホールディングス株式会社（https://www.valuence.inc/）
– 証券コード：9270
– 設立：2011年12月28日
– 代表取締役社長：嵜本 晋輔
– 本社所在地：東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス28階
– 事業内容：グループ全体の経営・マネジメント強化、戦略立案・策定、企業価値の最大化
