AIに関する研究、開発、設計、企画、教育、販売、保守、コンサルティング業務を展開する株式会社Elith (本社：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601) は、2023年7月10日、週刊エーアイElithでLLMの学習効率化に関する技術調査内容を発表いたします。
【週刊エーアイElithとは？】
週刊エーアイElithでは、株式会社Elith(エリス)によって運用される日々の機械学習のニュース・OSS・研究・技術・学会・国内外AI企業の情報を毎週月曜日に配信するニュースレターです。
国内外の最新のAI情報をキャッチアップをする場合、
-
AI系で第一線で活躍するエンジニア・研究者のSNSアカウントの情報をキャッチする
-
OSSを運営している団体のブログを読む
-
国外のテック系のニュース記事を読む
-
国際学会に参加する
-
少数の日本語で書かれた有益なニュースレターを読む
などのアクションが考えられますが非常に労力を要します。このニュースレターでは、日頃から機械学習系の研究者でない方にもトレンドをキャッチしていただけるように情報をまとめて配信します。
週刊エーアイElith：https://elith.substack.com/
【調査内容】
LLMは汎用性が高い分学習コストが非常に高い点がネックになっています。学習コストにおいて少量のデータセットから学習を行い、既存のモデルと同等の性能を持つLLM開発を行う方法について調査を実施しました。
LLMのアライメントは、事前学習された情報を引き出しているという仮説に基づき、少量のデータセットで学習できる可能性について調査を実施しました。
【こんな方におすすめです】
以下は対象者とどんな情報を取捨選択すると良いかを記載しています。
ケース①
-
対象：AIに興味のあるビジネスマン
-
情報：国内外のAIのニュース
ケース②
-
対象：AI分野を対象にしたベンチャーキャピタル
-
情報：国内外のAIのニュース/AI企業・動向のレポート
ケース③
-
対象：AIスタートアップ関係者
-
情報：国内外のAIのニュース/AI企業・動向のレポート/学会情報
ケース④
-
対象：機械学習エンジニア/データサイエンティスト/研究者
-
情報：学会情報/OSS/AI技術/研究内容
【ニュースレターの内容】
基本的には配信する記事の内容は無料です。配信する内容は、日々の機械学習のニュース・OSS・研究・技術・学会・国内外AI企業の情報などです。
学会情報をまとめたレポートや、特定の技術の深くまで解説した技術記事、関連企業の動向をまとめたレポートなどは増刊号として配信予定であり、一部有料化する予定ですが予めご了承ください。
【株式会社Elithについて】
社名：株式会社Elith
代表者：代表取締役 若林怜帆人、取締役CEO兼CTO 井上顧基
本社所在地：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601
会社概要 URL：https://elith.co.jp
【本プレスリリースに関するお問い合わせ先】
株式会社Elith
Eメール：contact@elith.co.jp
