■LTSが提供するLLM関連サービス
LTSでは、LLMの活用を前提とするアーキテクチャの再創造を前提とした、業務コンサルティングサービスを提供します。さらに、従来から得意としてきたエンタープライズシステム、および、従来の機械学習やAI技術に関する知見を組み合わせることで、LLMに留まらないハイブリッドソリューションの業務設計を支援します。
具体的なサービスメニューは以下です。
■LLMを活用したサービスメニュー
1.アーキテクチャ再創造コンサルティング：
業務分析の実施、及び、活用可能なテクノロジーの選定に基づいた新たなアーキテクチャの設計、実現によって得られる価値の定義。
2.技術検証プロジェクトの企画・立案支援：
新たなアーキテクチャを実現するにあたって必要となる技術検証ポイントの抽出、および、適切な単位でPoCプロジェクトとしての切り出し企画化、実行計画の立案支援。
3.技術検証プロジェクトの実行支援：
全体最適の実現に向けた複数プロジェクトの管理（プログラムマネジメント）やPoCの実行支援。
4.継続的な改善を見据えた業務運用設計：
社内ルールの整備や教育研修といった現場への展開支援、及び、ナレッジDB（LLMが参照する企業ナレッジが集約されたデータベース）のデータマネジメント。
■大規模言語モデル（LLM）の現状と想定される課題
近年のAIの発展ペースは凄まじく、特に『ChatGPT』をはじめとした大規模言語モデル（LLM）は、従来の働き方を抜本的に変えるテクノロジーと位置付けられ、技術者だけでなく、経営者や政府・自治体関係者間でも最重要テーマの一つとして、社会実装の議論が進められています。
また、技術サイドにおいても、LLMを取り扱うフレームワーク・エコシステムが急速に発展しており、民間企業でもLLMの業務導入に向けた技術検証（Proof of Concept: PoC）の取り組みやすい環境が急速に発展しています。
多くの企業では既存業務における人間作業の代替として、LLMのPoCから取り組むケースが多くみられますが、経営価値の向上に貢献するDX活動とするには、単に現状プロセスにおける役割の代替ではなく、抜本的にアーキテクチャ(※)を考え直すことが重要となります。
※アーキテクチャ：企業活動を構成するITシステムや業務プロセスの構造。エンタープライズアーキテクチャ
■「大規模言語モデル」関連サービスリリースの背景
LTSでは、LLMの導入をアーキテクチャの視点で考えることが、部分的な業務改善に留まらず、経営価値の向上に繋がる点を重視しています。具体的には、業務プロセスを再設計する際に、インプット・アウトプット・ルール（制約条件、組織方針、ガバナンス）を定義したうえで、企業リソース（人材やテクノロジー）の価値が最大限発揮できる作業手順や役割分担を一から設計する必要があります。
反対に、既存の業務プロセスを前提に新たなテクノロジーを導入することは、テクノロジーの能力の制約や個別最適をもたらすリスクを伴います。例えば、RPA（Robotic Process Automation）が登場し、業務導入に向けて様々なPoCが行われていた時代、PoCでは上手くいくものの、実運用に乗らないケースが多く発生していました。原因は、既存業務プロセスを前提にRPAで代替できるプロセスを探しにいった結果、導入対象の細分化や分散化が発生し、導入効果の低減や管理コストの増加が発生した点にあります。
RPA以上に汎用的に人間の作業を代替できる可能性を持つLLMにおいて、同様の課題は発生する可能性が非常に高く、アーキテクチャの再創造を念頭に置いた導入検討が必要となります。
今回のLLMの登場は今後のAI技術の発展・企業活用の入り口に過ぎません。今後、LLMと他AIの融合は、更なる社会や事業環境への影響をもたらすと考えられています。加速度的に変化する外部環境を経営価値向上の”機会”として捉えるためには、発展した外部環境を前提にアーキテクチャを都度、柔軟に再創造できる企業になる必要があります。
LTSではこのような企業の組織能力を「ビジネスアジリティ」として定義して、企業変革のコンサルティング支援の重要コンセプトとして位置付けています。
【株式会社エル・ティー・エスについて】
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