調査期間 : 2022年9月15日～12月15日
調査機関 :
調査委託先 : 株式会社 レポート オーシャン
自社調査
調査対象 : この調査は、世界中のあらゆる規模の組織のリーダー890人を対象に行われました。
有効回答数 : (890人)
調査方法 : 電話調査300人、インターネット調査590人
調査回答者： 調査は、収益に基づいて企業間で実施されました。
調査結果 :
質問：タイプ別パラメトリック保険市場はどのように分類されていますか?
タイプ別では、自然災害、特殊保険、その他に分類されます。
タイプ別では、2022年中に自然災害分野が最も高い成長を達成しました。これは、商業保険の継続的な価格上昇とリスク補償の拡大が組織を魅了し、多くの企業が保険ポートフォリオにパラメトリックソリューションを導入したことによるものです。
質問：パラメトリック保険市場で最も高い成長を遂げている業界はどれですか?
産業分野別では、農業、建設、鉱業、製造、エネルギー・公益事業、航空宇宙・防衛、その他に分類されます。
質問：パラメトリック保険市場を牽引する主な要因は何ですか?
主な影響要因
お客様のご予算に合わせた手ごろな価格の保険料:
パラメトリック保険は、より手頃な価格であるため、人気が高まっています。 保険料が安いため、顧客はパラメトリック保険を購入して、不測の金銭的損失や損害から物件を保護します。 さらに、お客様の予算に合わせてカスタマイズしたり、補償のギャップを埋めるために補償保険に巻き付けたりします。 さらに、中小企業は、発展途上国と先進国の両方の経済成長に大きく貢献しています。 このような企業は、パラメトリック保険のターゲット市場です。
これにより、中小企業は、不測の金銭的損失や損害から企業を守るために、手頃な保険料を請求することが容易になっています。企業は、継続的な革新と柔軟性を提供するパラメトリック保険の拡大から利益を得ています。したがって、これらがパラメトリック保険市場の主な成長要因となっています。
イベントの激しさに伴う基本的なリスク:
パラメトリック保険は、あらかじめ決められたパラメータを用いてリスクを決定するため、より大きなベーシス・リスクにさらされることになります。 ベーシスリスクの概念は、保険において非常に重要です。 保険契約が損失事象をカバーできないシナリオは、ベーシス リスクとして知られています。 さらに、パラメトリックな保険金支払いは通常、インデックスに従って定義されます。 したがって、その保険に加入している人は、特定の基準が満たされていないために損失を被るリスクがありますが、補償されません。 被保険者がまったく補償されない可能性はありますが、補償が提供されることが期待されているが、損失をカバーするには不十分である可能性がはるかに高いです。
さらに、パラメトリック保険に加入することを検討している個人は、特定のリスクの性質と、どのような支払いトリガーがそのリスクを適切にカバーするかについて深く理解していることが重要です。風速、高潮、降雨、およびその他の自然および人為的な要素はすべて、調整されたリスク パラメータの要件に寄与します。 したがって、これらはパラメトリック保険市場の成長を制限する主な要因です。
調査結論 :
パラメトリックカバーとは、保険会社や再保険会社が提供する代替リスクソリューションで、組織が従来とは異なる方法でリスクを調達し移転することを可能にするものです。このソリューションは測定可能な指標を中心に展開され、必ずしも物理的な損害の発生を必要とせず、あらかじめ定義されたトリガーと支払いメカニズムに基づいています。気候関連の天候リスクがますます複雑化し、予測不可能になっているため、このような革新的なパラメトリック保険構造に対する需要が高まっているのです。
指数ベースの保険としても知られるパラメトリック保険は、特に天候関連のイベントで注目を集めています。 ハザード モデリングは引き続き改善されており、気象観測所と衛星は気象関連のパラメーターをより正確に捉えています。 改善されたデータとモデルにより、市場でますます効率的で手頃な価格の実行可能なオプションとして、パラメトリック カバーが可能になります。
パラメトリック保険は、気候関連の気象災害以外のさまざまなリスクにも使用されています。 ビッグデータ分析、コンピューティング能力、およびモデリング プロセスの進歩により、サイバー、データ侵害、さらには風評被害などの他の特定のリスクに対して、よりカスタマイズされたパラメトリック保険が構築されています。
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