Design Solution Forumは、組み込みシステムにおけるソフトウェアおよびハードウェアのデザイン手法をエンジニア同士で議論する場として、2014年にスタートした技術フォーラムです。今年は川崎市コンベンションホールとオンラインによるハイブリッド開催とし、AIや組み込み技術に関する講演などを行います。このほか、会場限定の特別企画としてAIカーの製作体験や、講演者らのおすすめの本を紹介する書籍展示などを行います。
LeapMindからは代表取締役CEOの松田総一が、「エッジハードウェアの性能限界において、AIを実用化するために必要な極小量子化技術について」と題して録画講演します。LeapMindではAIの実用化と普及への貢献を掲げ、ディープラーニングモデルの軽量化手法の１つである量子化技術を研究・開発しています。講演では量子化を突き詰めて計算処理の高速化を実現したLeapMindのコア技術「極小量子化技術」について紹介します。さらに、同技術を活用する超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」について、実用化に向けた取り組みの概要と事例について解説します。
オンライン展示では、LeapMindが一部協力した産官学共同プロジェクトを動画でご紹介します。国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO)と、産業技術総合研究所（産総研）、国立大学法人東京大学（東京大学）が共同で構築に取り組んでいるAIアクセラレータ開発のための評価プラットフォームで、LeapMindはAIアクセラレータ提供企業として協力しています。LeapMindのAIアクセラレータIP「Efficiera」が搭載されている同プロジェクトの実証チップ「AI-One」で、「Efficiera」が安定動作する様子をご覧いただけます。
LeapMindは今後も「次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する」というビジョンのもと、エッジAIの実用化による、人々のより便利な暮らしの実現に貢献していきます。
■「Design Solution Forum 2022」概要
日時 ：2022年11月25日（金）
セミナー 9:50-17:10, 交流会 17:20-19:00（現地会場のみ）
LeapMind CEO 松田総一の録画講演は12:40〜13:10、Room E
場所 ：川崎市コンベンションホール（〒211-0063 川崎市中原区小杉町2丁目276番地1 パークシティ武蔵小杉 ザ ガーデン タワーズイースト2階）
内容 ：基調講演、ゲスト講演、AIカー製作体験、書籍展示
見どころ ：
・製造業系YouTuber ものづくり太郎による基調講演 「日本に必要なビジョナリーとは？」
・5つの講演会場で計44セッションの講演
・36社のスポンサー企業
・賞品付き名刺交換会、食事付き交流会、プレゼント抽選会の開催（講演会場のみ）
・特別企画
1. AIカー製作体験：ラズパイで走るAIミニ四駆「TatamiRacer」
2. DSF選書：DSF参加者に今読んで欲しい一冊
3. DSF×アダプティブコンピューティング研究推進体(ACRi）コラボ企画
本音で語ろう！日本のものづくりとエンジニアはどうなる！？
タイムテーブル：https://dsforum.jp/2022/seminer/
主催 ：特定非営利活動法人DSF
参加費 ：無料（事前登録制）
申し込み方法 ：https://client.eventhub.jp/ticket/3b7mEKTqR
■「Design Solution Forum 2022」
Design Solution Forumは、組み込みシステムにおけるソフトウェアおよびハードウェアのデザイン手法をエンジニア同士で議論する場として、2014年にスタートした技術フォーラムです。エンジニアの企画によりエンジニアが運営する同フォーラムは、「創ろう、 拡げよう、設計者ネットワーク」を基本コンセプトに、エンジニア同士の情報交流を目的としたセミナー・イベントを毎年開催しています。
■LeapMind株式会社について
「機械学習を使った新たなデバイスを、あまねく世に広める」を企業理念に2012年創業しました。累計調達額は49.9億円に達しています。ディープラーニングをコンパクト化する極小量子化技術に強みを持ち、製造業を中心に150社を超える実績を保有しています。次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供するために、その実現に必要なソフトウェアとハードウェア両面の開発に取り組んでいます。
本社 ：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
設立 ：2012年12月
URL ：https://leapmind.io
* プレスリリース記載の情報は発表日現在の情報です。
