「NVIDIA GPUとRAPIDSを用いた機械学習高速化講座」では、データ サイエンス パイプライン全体を GPU で実行するためのライブラリのスイートであるNVIDIA RAPIDSを活用し、大規模データの機械学習を高速化する手法を学びます。NVIDIAのGPUとRAPIDSを組み合わせて体系的に学ぶことができるプログラムは本講座が初となります。
両講座とも、NVIDIAが提供するソリューションを講座に取り入れ、講義とハンズオンを組み合わせた講座とすることで、講座終了後すぐに実務に活かせる実践的な講座となっています。
◆エヌビディア合同会社 エンタープライズ事業本部 事業本部長 井﨑武士様 コメント
今回スキルアップAI様と開発した2つの講座は、国内企業や機関におけるデジタル トランスフォーメーション（DX）の加速を支援したいというNVIDIAの想いから生まれました。DXの普及にはデジタル人材、特にAIを活用しながらビッグデータから効率的に価値を引き出すことができるデータサイエンティストが欠かせません。また、医療業界では人手不足や長時間労働といった課題を解決するために、画像の診断支援などにAIを活用可能な医療従事者の育成が急務となっています。NVIDIAのテクノロジと、スキルアップAI様の教育の知見を組み合わせることで、DXのための実践的なスキルを現場で発揮できる人材が一人でも多く生まれることを期待しています。
◆スキルアップAI 代表取締役 田原眞一 コメント
この度、国際的な半導体大手であるNVIDIAとのコラボレーションにより講座を開発することができ、大変嬉しく思います。NVIDIAはGPUのトップランナーとして、人工知能（AI）の研究開発分野では欠かせない存在です。AIの進化にも大きく寄与している同社のソリューションを取り入れた教育プログラムを構築することで、より実践的で実務に活かせるスキルが習得できるようになります。「医療AI講座」を通し医療分野でのAI活用の一層の促進を後押しするとともに、「NVIDIA GPUとRAPIDSを用いた機械学習高速化講座」を通し広くAIの社会実装が進むよう努力して参ります。
＜「医療AI講座」概要＞
◆講座名
医療AI講座
◆形式
eラーニング、ライブ配信
◆日程
ライブ配信：2022年11月30日（水）13:00~16:00
◆講師
佐野博之
◆MONAIについて
MONAI は医用画像処理向けの AI 開発を可能にする、PyTorch ベースのオープンソース フレームワークです。業界固有のデータ処理、高性能なトレーニング ワークフロー、最先端のアプローチの再現可能なリファレンス実装を実現する、医用画像処理向けの AI の開発を可能にします。https://monai.io/
◆料金
275,000円／1名（税込）
◆詳細・申込
次のURLをご覧ください。
https://www.skillupai.com/medical-ai/
＜「NVIDIA GPUとRAPIDSを用いた機械学習高速化講座」概要＞
◆講座名
NVIDIA GPUとRAPIDSを用いた機械学習高速化講座
◆形式
eラーニング
◆講師
小縣 信也
◆RAPIDSについて
NVIDIA RAPIDS は、データ サイエンス パイプライン全体を GPU で実行するためのオープンソース ソフトウェア ライブラリと API のスイートです。トレーニング時間を数日から数分に短縮し、ワークフローを高速化します。
◆料金
77,000円／1名（税込）
◆詳細・申込
次のURLをご覧ください。
https://www.skillupai.com/rapids/
