◆経済産業省の「革新的ロボット研究開発等基盤構築事業」
2020年度からロボットの社会実装を目的に経済産業省が推進する予算事業であり、「施設管理」「食品」「小売」「物流倉庫」の4分野を対象に重点的に支援措置が進められています。その中で、2023年度における「食品」分野では、一般財団法人日本総菜協会が代表幹事として採択されました。
https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/mono/robot/230929_robotfriendly.html
惣菜盛付や弁当盛付等のロボット開発・導入が1つの大きなテーマであり、小売り・総菜製造企業8社とロボット技術ベンダー16社が一丸となって、業界課題の解決に挑戦・コミットする取り組みになります。
https://www.nsouzai-kyoukai.or.jp/news/pr202309/
◆FingerVisionのロボット技術に期待されていること
日本総菜協会では、過年度の取り組みを通じて、お弁当・惣菜のような多品種食材に対応するためには「ロボットの手」に相当する「エンドエフェクタが鍵を握る」、という課題認識が鮮明になってきました。その中で、FingerVisionが有する「触覚ハンド」をコア技術とした多品種食材対応可能なロボットシステムへ期待が高まっています。
お弁当や総菜食材は、多品種・不定形、壊れやすい、という特徴があり人の手のひらであれば容易に扱える一方で、ロボット技術の目線から捉えると、「正確かつ繊細に」取り扱うことの難易度が非常に高く、これまでの人手依存の生産形態から脱却できない状態が何年、何10年と続いています。具体的には、「盛付け」という動作を、ロボットハンドの制御という視点で捉えた時に、「正確に掴む（＝落とさずに掴む）」ことと、「繊細に扱う（＝壊さずに扱う）」ことは、トレードオフの関係にあり、その絶妙な「掴み加減のバランス」を一品一品見極めながら、「掴んで、盛付ける」ことが現実的ではなかったことに起因します。
これに対して、FingerVisionは、「ロボットの手」に視触覚センサを実装することで、「食材を傷つけない最小の力で触れながらも、持ち上げた瞬間に滑りを検知し落とさずつかむ」という技術アプローチを可能にしています。食材を掴む際に、最初から「決め打ち」で強く握るのではなく、あくまで最小の力加減で食材に触れ始め、徐々に力を加え、滑り（人の触覚）を感じなくなったタイミングで持ち上げる、という制御を行うことで、「正確かつ繊細に」というトレードオフを解消し、お弁当や総菜の盛付けをロボットで行うことができます。さらに、本アプローチは、食材の種類や個体差によらず、同じロボット制御を適用できるため、「多品種」「個体差」に対しても、事前学習や過度なティーチングが不要であり、「汎用的に」振る舞うことができることが大きな特徴です。こういった食品盛付との技術的親和性を軸に、既に食品加工工場にロボットを導入しており、今後、さらなる利用範囲の拡大を進めています。
本年度の「革新的ロボット研究開発等基盤構築事業」の中では、ロボット技術ベンダーの1社である安川電機のロボットを軸に協働開発を進めることで、ロボットシステムとしての機能性・利便性の強化を図る予定です。
◆会社概要
・社名： 株式会社FingerVision
・代表取締役： 濃野友紀
・開発拠点：
・東京都文京区本郷３丁目39-17 KOGAビル3階
・京都府京都市下京区朱雀宝蔵町７３-１ ライトワンビル１F
・設立： 2021年10月
・URL： https://www.fingervision.jp/
・YouTube： https://www.youtube.com/channel/UCRgZuTJvDxjD_7ta03BRQFA
・LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/fingervision/
・Twitter/X： https://twitter.com/Yuki_Nono_fv
当社のロボットシステム・技術にご興味がございましたら、お気軽にお問合せ下さい。
・メール：contact@fingervision.jp
◆技術概要
「画像（カメラ）をベースに触覚を再現する」というコンセプトをコア技術としています。ロボットハンド等の指先に搭載することで、触覚（力や滑りの分布等）を知覚できるようになり、あたかも人が「手のひら」の感覚を使って物体を扱うような制御をロボットで実現できます。高機能（高分解能・マルチモダリティ）でありながら、経済性に優れる実用性の高さが特徴です。「触覚」センサとは言いつつも、把持対象物を見る（視覚）モダリティも備えた、まったく新しいコンセプトの「視触覚センサ」であり、ロボットと組み合わせたプロセス自動化だけでなく、無限の応用可能性を持ちます。
