ユースフル株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：大垣 凛太郎）は、生成AIとPower Automateを活用し、社内の問い合わせ業務を自動化するための実践的ガイド「【初期導入編】AIワークフローで業務プロセスが一変する！問い合わせ業務かんたん自動化ガイド」の無料配布を開始しました。
本ガイドは、「生成AIやPower Automateに興味はあるが、実務でどう使えばよいかわからない」という担当者に向けて、総務・人事・情報システム部門などで日常的に発生する問い合わせ対応業務を題材に、AIワークフローの構築方法を具体的に解説しています。
専門的なプログラミング知識を必要とせずとも再現できる構成となっている点が特長です。
背景：業務フローに生成AIを組み込めている日本企業は13.1％
生成AIの業務活用が注目される一方で、多くの企業では「メールの下書き」や「文章の要約」といった単発的な利用に留まっているのが実情です。
IPA（独立行政法人 情報処理推進機構）が公表した調査（DX動向2025）によると、日本企業において生成AIを「文書作成やアイデア出しなど、個人で業務利用している」と回答した割合は62.1％に達する一方で、「部署の業務プロセスに組み込まれている」と回答した割合は13.1％に留まっています。
（https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/tbl5kb0000001mn2-att/dx-trend-2025.pdf）
特にバックオフィス領域では、問い合わせ対応が人に依存しやすく、以下のような課題が顕在化しています。
-
担当者ごとに回答品質やスピードにばらつきがある
-
問い合わせ対応に追われ、本来の業務に集中できない
-
対応漏れ・返信遅延が発生しやすい
生成AIはこうした課題の解決手段として期待されていますが、「業務プロセス全体にどう組み込むか」が分からず、結果として活用が進まないケースも少なくありません。
本資料の特徴：生成AIを“業務の一部”として組み込む方法を解説
本ガイドは、特別なITスキルや開発経験を必要とせず、生成AIとPower Automateを活用した問い合わせ業務の自動化を、実務ベースで理解・実装できる構成となっています。
「AIを使う」こと自体ではなく、業務フローの中にどう組み込むかに焦点を当て、初期導入でつまずきやすいポイントを避けながら進められる点が特長です。
本資料では、以下3つの視点から、現場で再現可能なAIワークフロー構築の考え方と手順を解説しています。
1. 日常の業務で頻出する「問い合わせ対応」を題材に
本ガイドでは、総務・人事・情報システム部門などで日常的に発生する問い合わせ対応を題材に、問い合わせ受信 → 回答案作成 → 回答案に基づくメール文整形 → 下書き保存までを、一連の業務フローとして解説しています。
2. Copilot Studio・AI Builder・Power Automateの連携によって実装
問い合わせ対応の自動化は、Copilot Studio・AI Builder・Power Automateを組み合わせて実現します。複雑なカスタマイズやコード記述を行わず、初期導入でも再現できる構成で紹介しています。
3. 「完全自動化」にしない、現場目線のAI活用
本ガイドでは、AIに問い合わせの回答送信までを任せるのではなく、送信前は人が確認する運用を前提としています。誤回答リスクを抑えながらAIと人の役割分担を明確にし、生成AIを業務プロセスの一部として定着させる考え方を解説しています。
今後の展望：問い合わせ業務を起点に「AIが自然に使われる現場」を広げていく
今後も、本ガイドのような実務直結型ナレッジの無償提供を継続しながら、生成AIを業務フローへ定着させるための支援を一層強化していきます。法人向けには、Copilot StudioやPower Automateを活用したエージェント機能を、各社の実務に合わせて組み込む伴走型の研修・導入支援プログラムを展開していく予定です。
Microsoft 365と生成AIを組み合わせた多様な学びと実装の機会を提供することで、すべてのビジネスパーソンが「AIを使いこなす側」として働ける社会の実現を目指します。
【関連情報】
【初期導入編】AIワークフローで業務プロセスが一変する！問い合わせ業務かんたん自動化ガイド
AIワークフローを業務プロセスに組み込む具体手順を解説しています。
会社情報
◆ミッション：創る人をつくる
◆事業内容：Microsoft365×生成AIの法人研修を提供
代表取締役：大垣 凛太郎
所在地：東京都千代田区九段南一丁目6番5号
設立：2018年8月
