パーソナライズされた面接質問の生成！採用見極めにおけるChatGPT活用術 [実践編]
資料を配布する背景
最近話題の人工知能チャットボット「ChatGPT」の登場により、採用・人事業界でも劇的な変化が起こっています。
弊社では、パーソナライズされた面接質問の生成に焦点を当て、採用見極めにおけるChatGPTの活用術を実践的に、オンラインセミナーにて具体的に解説しております。
本セミナーにて、面接質問の作成が難しい背景と、その解決策としてChatGPTの活用方法を具体的に紹介するほか、職種・業界別の適切な面接質問の生成や、候補者の経歴・スキルに基づく質問の生成方法、性格特性に基づく見極め質問の生成方法、面接質問設計においてバイアスを回避するポイントや、ChatGPTを活用した面接質問の効果的な取り入れ方など詳しくご案内しました。
そしてこの度、採用活動にお困りの方々に広く活用していただけるよう、セミナー参加者のみに配布していた資料を一般公開することにいたしました。
セミナーのトピックス
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なぜ面接質問を作ることが難しいか
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職種・業界別の適切な面接質問の生成方法
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候補者の経歴・スキルに基づく質問の生成方法
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性格特性に基づく見極め質問の生成方法
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バイアスを回避するための質問設計のポイント
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ChatGPTを活用した面接質問の効果的な取り入れ方
資料イメージ
【こんな方におすすめ】
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採用でのChatGPT活用に興味がある採用担当者・経営者
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採用活動でのリソース不足に悩んでいる採用担当者・経営者
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採用プロセスの圧倒的改善を検討している方
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面接質問の作成や見極め方法を改善したい採用担当者
【料金】
無料
【ダウンロードはこちら】
■JobgramのAI活用への取り組み
Jobgramでは、今後も「AIが取得しにくいデータ」を整理蓄積し、AIによる分析判断をフル活用し採用と組織運営を最適化できるデータプラットフォームを目指していきます。
【Jobgram適性検査 導入企業（一部）】
【Jobgram導入事例】
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人間は判断を間違うもの。急成長のM&AベストパートナーズがJobgramで実現する「バイアスとムラのない」採用選考（https://job-gram.jp/posts/08_MABP）
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「性格診断はスナップショットに過ぎない」と語るアドウェイズ/UNICORN代表が採用に適性検査を使う理由（https://job-gram.jp/posts/06_unicorn）
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急成長ベンチャー「M&Aクラウド」が過去のミスマッチから得たもの（https://job-gram.jp/posts/05_macloud）
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離職率40%がゼロに。選考工数は1/10。採用ミスマッチから抜け出した「超効率的」選考術（https://job-gram.jp/posts/09_sherpa）
■グラム株式会社について
性格傾向データを活用したSaaS提供、RPO・採用コンサルサービスを行っています。
【事業内容】
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Jobgram適性検査（SaaS） https://job-gram.jp/
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Jobgramゲートウェイ（RPO・採用コンサル） https://job-gram.jp/gateway
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Jobgram性格診断（個人向け無料性格診断） https://jobgram.jp/
【会社概要】
代表：小出 悠人
所在地：東京都渋谷区
設立：2012年6月7日
【プロフィール：代表取締役・小出 悠人】
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2012年、KDDIが行う起業支援プログラム「KDDI∞Labo」に当時最年少である20歳で採択され、2012年6月、株式会社U-NOTE（現 グラム株式会社）を創業。
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2015年10月、スマートフォンアプリの開発、運営を行う株式会社イグニスの連結子会社になる。
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2018年10月、ビジネスパーソン向けメディア「U-NOTE」を株式会社PR TIMESに事業譲渡し、グラム株式会社に社名変更。
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過去の事業急拡大フェーズでの人材採用・組織づくりの小さな失敗が後に深刻なダメージとなった体験をもとに、採用拡大とミスマッチ防止を実現するHR Techプロダクトの開発運営に注力。
