AIに関する研究、開発、設計、企画、教育、販売、保守、コンサルティング業務を展開する株式会社Elith (本社：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601) は、2023年6月17日、週刊エーアイElithで3次元医用画像の類似性の技術調査内容を発表いたします。
【週刊エーアイElithとは？】
週刊エーアイElithでは、株式会社Elith(エリス)によって運用される日々の機械学習のニュース・OSS・研究・技術・学会・国内外AI企業の情報を毎週月曜日に配信するニュースレターです。
国内外の最新のAI情報をキャッチアップをする場合、
AI系で第一線で活躍するエンジニア・研究者のSNSアカウントの情報をキャッチする
OSSを運営している団体のブログを読む
国外のテック系のニュース記事を読む
国際学会に参加する
少数の日本語で書かれた有益なニュースレターを読む
などのアクションが考えられますが非常に労力を要します。このニュースレターでは、日頃から機械学習系の研究者でない方にもトレンドをキャッチしていただけるように情報をまとめて配信します。
【調査内容】
3次元医用画像における画像間の類似性を学習するための手法について調査を実施致しました。
類似度の測定に位相的不変性の事前分布を組み込み、幾何学的マッチング（GM）法で表現された特徴から意味的な対応関係を推定するネットワークを学習することが可能です。
【こんな方におすすめです】
以下は対象者とどんな情報を取捨選択すると良いかを記載しています。
ケース①
対象：AIに興味のあるビジネスマン
情報：国内外のAIのニュース
ケース②
対象：AI分野を対象にしたベンチャーキャピタル
情報：国内外のAIのニュース/AI企業・動向のレポート
ケース③
対象：AIスタートアップ関係者
情報：国内外のAIのニュース/AI企業・動向のレポート/学会情報
ケース④
対象：機械学習エンジニア/データサイエンティスト/研究者
情報：学会情報/OSS/AI技術/研究内容
【ニュースレターの内容】
基本的には配信する記事の内容は無料です。配信する内容は、日々の機械学習のニュース・OSS・研究・技術・学会・国内外AI企業の情報などです。
学会情報をまとめたレポートや、特定の技術の深くまで解説した技術記事、関連企業の動向をまとめたレポートなどは増刊号として配信予定であり、一部有料化する予定ですが予めご了承ください。
【株式会社Elithについて】
社名：株式会社Elith
代表者：代表取締役 若林怜帆人、取締役CEO兼CTO 井上顧基
本社所在地：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601
会社概要 URL：https://elith.co.jp
【本プレスリリースに関するお問い合わせ先】
株式会社Elith Eメール：contact@elith.co.jp
