Amazon.com, Inc.（NASDAQ: AMZN）の関連会社である Amazon Web Services, Inc.（以下、AWS）は本日、アラブ首長国連邦アブダビを拠点とする世界有数の科学研究機関であるTechnology Innovation Institute（TII）が、世界最高の性能を持つオープンソースの「Falcon 40B」モデルのトレーニングを AWS 上で行ったことを発表しました。Falcon 40B は Apache 2.0 ライセンスで利用できる 400 億のパラメータを持つ大規模言語モデル（LLM）であり、複数のベンチマークを通じて追跡、ランク付け、評価を行い、最高の性能を発揮するモデルを特定する Hugging Face のオープン LLM リーダーボードで第 1 位にランクされています。事前にトレーニングされたモデルを提供する機械学習（ML）ハブソリューションである Amazon SageMaker JumpStart から Falcon 40B をデプロイできるようになりました。これにより、独自のモデルを一から構築しなくても、Falcon 40B の最先端の精度と業界最高水準のパフォーマンスを利用可能です。Amazon SageMaker JumpStart の詳細については、https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart をご確認ください。
LLM は、言語にフォーカスした機械学習（ML）モデルのサブセットで、テキスト処理、要約から質問応答まで、広範な生成系 AI アプリケーションを稼働することができます。こうした LLM には業界を変革する可能性があるものの、LLM の構築やトレーニング、導入には数週間、場合によっては何カ月もかかる可能性があり、膨大なコストを要することから多くの企業にとって手の届かないものになっています。開発プロセスを通じてよりパフォーマンスを向上させ、コスト効率を高めていくために、Stability AI（https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/stability-ai-builds-foundation-models-on-amazon-sagemaker/）、AI 21 Labs（https://www.youtube.com/watch?v=0CHyMYFy94c&list=PL2yQDdvlhXf9XsB2W76_seM6dJxcE2Pdc&index=20）、Hugging Face（https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-and-hugging-face-collaborate-to-make-generative-ai-more-accessible-and-cost-efficient/）、LG AI（https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/lg-ai-research-case-study/）を始めとする多数の企業が AWS のエンドツーエンドの機械学習サービスである Amazon SageMaker を利用して LLM の実装を進めています。
TII が Amazon SageMaker を採用して Falcon 40B モデルを構築したのはそのためです。SageMaker は完全マネージド型のサービスであるため、TII は独自の機械学習インフラの運用管理をする代わりに、カスタムトレーニングのメカニズムの開発と最適化だけに集中することができます。TII はトレーニングコストを最小限に抑え、市場投入までの期間を短縮するために、カスタム行列乗算を実装するなどいくつもの最適化を追求し、トレーニングのスピードアップを図りました。AWS もトレーニングプロセスを通じて TII と緊密に協力し、SageMaker を使ってレジリエンスを強化することで、トレーニングがスムーズに実行されるようにし、開発者の注意を要するような中断を削減しました。
TII は 2023 年 5 月に Apache 2.0 ライセンス下で Falcon 40B モデルを公開しました。リリース以降、Falcon 40B のパフォーマンスはさまざまなベンチマークを通じて現代の同種のモデルを上回っており、特別なファインチューニングなしで卓越した性能を示しています。最新鋭のこのモデルへのアクセスを容易にするために、AWS は Falcon 40B も Amazon SageMaker Jumpstart を通じて顧客が利用できるようにしました。これにより、あらゆる業界のあらゆる規模の顧客がそれぞれ独自の Falcon 40B モデルを素早く簡単に導入して、翻訳や問い合わせ対応、情報の要約、画像の識別など、特定のアプリケーションニーズに合致するようカスタマイズできるようになりました。
TIIでAI クロスセンターユニットのエグゼクティブディレクターを務めるLLM プロジェクトのプロジェクトリーダーは、次のように述べています。「Falcon 40B のオープンソースリリースによって、企業や組織は卓越した性能を活用して AI ドリブンのソリューションの進化を促すことができるようになりました。これは、AI のイノベーションを促進するという当社のコミットメントにおいて非常に重要なマイルストーンであると同時に、科学分野において UAE が大きな貢献を果たしていることを実証するものだと言えます。Falcon LLM をオープンソースにすることで、私たちはより幅広い人たちが先進テクノロジーにアクセスできるようにして、世界中の研究者や組織で活用できるようになることを目指しています。次のステップとして、AI や先端技術の分野でさらなる進化に貢献していくとともに、新たなモデルを視野に入れ、UAE のさまざまな組織や企業で先進の AI 技術の活用を促進して行きたいと考えています」
機械学習を素早くスタートできるようにするために、ユーザーはSageMaker Studio（https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html）による簡便な方法またはSageMaker Python SDK（https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#use-built-in-algorithms-with-pre-trained-models-in-sagemaker-python-sdk）によるプログラムを介した方法で、Falcon モデルを導入して利用できるようになります。Falcon 40B は本日より Amazon SageMaker JumpStart を通じて、米国東部（オハイオ）、米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン）、アジア太平洋（シドニ―）、アジア太平洋（ソウル）、欧州（ロンドン）、カナダ（中部）で一般提供を開始し、近日中に他の AWS リージョンでも提供を開始する予定です。
Falcon LLM プロジェクトの詳細およびより専門的なインサイトについては、こちら（https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/technology-innovation-institute-trains-the-state-of-the-art-falcon-llm-40b-foundation-model-on-amazon-sagemaker/）の Dr. Almazrouei のブログをご覧ください。
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