本機能は、DataRobot 以外で構築されたモデルも含め、すべてのモデルのコンプライアンス文書 を作成することができます。この強化された機能により、規制の厳しい業界で使用されているモデルも含め、すべてのモデルの効率性とガバナンスが向上します。さらに、モデルポートフォリオ全体のガバナンスを一元的に管理しながら、コンプライアンス文書を迅速に作成できるようになりました。
●日本におけるAI規制の現状
日本では過去３年間で、『人間中心のAI社会原則』（内閣府、2019年）( https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/jinkouchinou/index.html ) 、『モデル・リスク管理に関する原則』（金融庁、2021年） ( https://www.fsa.go.jp/news/r3/ginkou/20211112.html ) 、『AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン ver. 1.1』（経済産業省、2022年）( https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20220128_report.html ) といったAI管理・ガバナンスに関するガイドラインが次々と発表され、日本におけるAI規制の動きは徐々に厳しさを増しています。
これらのガイドラインの中では、「公平性及び透明性のある意思決定とその結果に対する説明責任（アカウンタビリティ）が適切に確保されると共に、技術に対する信頼性（Trust）が担保される必要がある」（人間中心のAI社会原則）ことや、「モデル記述書は、関連分野の専門性を持つ第三者（モデルの検証者等）がモデルの機能等を理解できる程度に十分な情報を備えている必要がある」（モデル・リスク管理に関する原則）ことを求められています。
●コンプライアンスドキュメント（日本語版）で重要性
当社は、これまでに多くの企業のAI管理・ガバナンスをグローバルレベルで強化してきました。今回、日本語版の提供を開始したことで日本のお客様においても、作成したAIモデルの技術手法などが明記されたモデル記述書を自動生成し、活用できるようになりました。
具体的には、以下のような内容を自動的にレポートとしてまとめることができます。
・エグゼクティブサマリーおよびモデルの概要
・モデルデータの概要
・モデルの理論的フレームワークと手法
・モデルのパフォーマンスおよび安定性
さらに、本機能を導入することでDataRobotで構築されたモデルに限らず、お客様が運用するさまざまなモデル（Python, R, SASを始めとするさまざまなコーディング言語で構築されたモデル）もサポートします。
「コンプライアンスドキュメント」機能の詳細については、https://docs.datarobot.com/ja/docs/mlops/deployment/registry/reg-compliance.htmlをご覧ください。
■「DataRobot, Inc.」(https://www.datarobot.com/jp/）
DataRobot AI Cloud は次世代の AI です。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしています。DataRobot は、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ています。
■ 商標関連
・「DataRobot」はDataRobot, Inc.の登録商標です。
・その他の会社名、製品名、サービス名等は、各社の登録商標または商標です。
■IDC MarketScapeについて
IDC MarketScape のベンダー評価モデルは、特定市場における ICT（情報通信技術）サプライヤーの競争力に関する概要を提供するために設計されています。調査手法は、定性的および定量的な基準に基づく厳密なスコアリング手法を利用しており、その結果、所定の市場内における各ベンダーの位置づけが一枚のグラフに示されている。IDC MarketScapeは、ITおよび通信ベンダーの製品およびサービスの提供内容、能力と戦略、現在および将来の市場における成功要因を有意義に比較できる明確な枠組みを提供するものである。また、このフレームワークは、テクノロジーバイヤーに対して、現在および将来のベンダーの強みと弱みを360度評価することができます。
