AI予測分析ツール「Prediction One」 、ヒント機能に生成AIを用いて、予測精度向上をサポート

　ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、AI予測分析ツール「Prediction One（プレディクションワン）」において、予測分析の精度向上のために、ユーザーへ改善方法を提案するヒント機能に生成AIを用い、機能強化を行いました。今回のアップデートにより、ユーザーが投入したデータに基づいてヒントを提案できるようになり、従来の機能よりもユーザーニーズに沿う、カスタマイズされた改善方法を提示します。ユーザーは、提案されたヒントから追加すべきデータ項目や類似のユースケースを確認することで、予測分析の精度向上に繋げることができます。

イメージ図：ユーザーが投入したデータに基づき精度改善のヒントを提示

　予測分析を実行するための主なステップは、ユーザーが過去の実績などのデータを本ツールにインポートしてモデルを作成する「学習」、作成したモデルの精度や、寄与したデータ項目などを精査する「評価」、作成したモデルをもとに将来の結果を予測する「予測」のフェーズに分けることができます。精度の高い予測を実行するためには、「学習」のフェーズで有効なデータを投入し、モデルの精度を向上させることが重要です。

予測分析実行のステップ

　一方、ユーザーサポートを行うなかで、“予測分析を行いたい領域に対してどのようなデータを揃えればよいか”、“どのデータに着目して分析すれば効果的か”を尋ねる声も多くありました。こうした課題に対し、生成AIを実装し、ヒント機能を強化することで、改善に向けた最適な情報を即時にリストアップして提案できるようになります。「学習」フェーズでヒント機能を利用することで、スムーズに「評価」「予測」のフェーズへ移行できるようサポートします。

　機能強化においては、Microsoftが提供する大規模言語モデル（Large Language Models、LLM）を含むAzure OpenAI Serviceを利用しました（*1）。Azure OpenAI Serviceの高水準のセキュリティにより、機密性を保ちながら本機能を利用できます。

　「Prediction One」は、機械学習やプログラミングなどの専門知識がなくても簡単に高度な予測分析を実行できるツールとして今後も機能を拡張し、ビジネスの現場におけるAI活用を推進してまいります。

【「Prediction One」ヒント機能強化　詳細　】

・提供開始： 2023年10月11日

・対象： Prediction Oneクラウド版

　※自動で本機能が利用できます。

・詳細はこちら：