JDSCは、2020年から電力データから外出回数や睡眠情報、活動量などの情報を抽出し、フレイル状態の方および健康な方それぞれの生活習慣に関するパターンを大量に学習することで、高齢者のフレイル状態を検知できる「電力データ解析によるフレイル検知AI技術」（特許第6830298号）の社会実装を推進しています。JDSCと岩谷産業は、東京大学大学院情報学環 越塚登研究室の協力のもと2022年1月から岩谷産業が展開するIoTプラットフォーム「イワタニ ゲートウェイ」を活用し、ガス使用データと電力データを用いた「外出、食事、入浴を対象とした宅内行動検知」をテーマとした実証実験を行い、4グループ7人を対象に行動検知モデルに必要なモニターによるライフログ（教師ラベル）、ガス・電力データを収集し、各世帯における対象行動有無の2分類を行うAIモデルを構築し、評価を行いました。この結果、ガス使用データのみの分析でも一定精度で宅内行動検知が可能であることを解明するとともに、ガス使用データと電力データそれぞれ単独での検知に比べ、両者を組み合わせた際の行動検知の優位性を確認しました。
JDSCは、本成果を「Application of Smart Meters for Detecting Human Activity: Concept and Case Study」として、2023年10月1〜4日に米国ハワイで開催される「2023 IEEE SMC」で論文発表します。
JDSCは、今後も蓄積されたデータサイエンスの知見を基に、AIや機械学習、数理最適化などの先端技術を社会実装することで、日本のアップグレードを目指していきます。
-
2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics（IEEE SMC 2023）
-
イワタニ ゲートウェイ
-
株式会社JDSCについて https://jdsc.ai/
JDSCは、物流最適化や需要予測、フレイル検知や教育など、基幹産業を中心とした幅広い分野で、一気通貫型の高付加価値なAIソリューションを提供しています。アルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業、ITシステムの開発と運用事業、データサイエンスに関するビジネスマネジメント事業を行い、業界全体の課題解決にAIを活用し、日本の産業のアップグレードを目指しています。
《JDSCの３つの特長》
１. AIアルゴリズムに関する技術面での豊富な知見
２. AIによる解決策の提示から実行まで一気通貫で支援するビジネス面での高い執行能力
３. 大手企業との共同開発と産業横展開を両立する生産性の高いビジネスモデル
