知的プロセスオートメーション調査 2023

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調査期間:2023年1月3日~3月31日

調査機関:調査委託先 :  株式会社 パノラマデータインサイト

調査対象 :  全世界のあらゆる規模の組織から、890人のリーダーを対象にして調査を実施しました。

有効回答数 : (890人)

調査方法 : 電話調査300人、インターネット調査590人

調査回答者: 調査は、収益に基づいて企業間で実施されました。

調査結果:

質問:御社の知的プロセスオートメーションは、主にどのような種類のデータを扱っていますか?

回答:この質問に対する答えは、以下の通りです。

  • 構造化:回答者540人 (60.7%)
  • 非構造化 :回答:350人(39.3%)

質問:御社では、知的プロセスオートメーションのどのコンポーネントに主に注目していますか?

回答:この質問に対する答えは、以下の通りです。

  • ソリューション: 460人(51.7%)が回答しました。
  • サービス: 430人(48.3%)が回答しました。

質問:知的プロセスオートメーションはどのように導入されていますか?

回答:この質問に対する答えは、以下の通りです。

  • オンプレミス: 390 人の回答者 (43.8%)
  • クラウド: 500 人の回答者 (56.2%)

質問:御社が知的プロセスオートメーションで使用している主な技術は何ですか?

回答:この質問に対する答えは、以下の通りです。

  • 機械学習:340 人の回答者 (38.2%)
  • 自然言語処理:300 人の回答者 (33.7%)
  • 認知技術:250人の回答者(28.1%)

質問:組織の規模をお聞かせください。

回答:この質問に対する答えは、以下の通りです。

  • 中小企業:回答者470人(52.8%)
  • 大企業:回答者420人(47.2%)

調査結論:

  • 知的プロセスオートメーション市場に関するこの四半期の世界的な技術調査では、様々な地域のCEO、マネージャー、事業責任者、CIO、CTO、ディレクターなど890人の回答者を対象に調査を行いました。
  • 知的プロセスオートメーションで扱うデータは、構造化データが60.7%、非構造化データが39.3%と、ほとんどの回答者が構造化データを主に扱っていると回答しています。知的プロセスオートメーションで主に扱うものは何かという質問に対しては、「ソリューション」が51.7%でトップ、「サービス」が48.3%という回答になりました。
  • 組織規模に関しては、中小企業 (52.8%) が大企業 (47.2%) よりわずかに大きな割合を占めています。これは、さまざまな規模の企業で知的プロセスオートメーションが広く受け入れられ、導入されていることを示しています。
  • 導入については、「クラウド」が56.2%で、「オンプレミス」の43.8%と比較して、より好ましい選択肢であることが判明しました。利用されている技術としては、「機械学習」が38.2%と最も多く、次いで「自然言語処理」が33.7%、「認知技術」が28.1%となっています。

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