ベンチャーキャピタルANOBAKA「大規模言語モデル（LLM）カオスマップ」2023年度6月版を公開！

Generative AIネイティブなスタートアップに特化した創業支援ファンド（以下、GAIファンド）を運営する株式会社ANOBAKA（本社：東京都渋谷区、代表取締役：長野泰和、以下当社）は、直近の大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）の開発競争の激化を受け、Generative AI領域で起業を考えている方への参考情報として「大規模言語モデル（LLM）カオスマップ」2023年度6月版を公開いたしましたことをお知らせします。

■本リリース発行の背景

大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルです。2022年11月に発表され大きな話題となった「ChatGPT」も、2022年初頭にトレーニングした「GPT-3.5シリーズ」を対話向けにファインチューニングしたものであり、大規模言語モデルの応用例の一つです。

米国同様、日本でも今後アプリケーションレイヤーのGenerative AIスタートアップが多数勃興することが予測されます。アプリケーションレイヤーのGenerative AIスタートアップにとっては、LLMの最新トレンドを把握し、どのLLMをどのように活用するかを思考することが、サービスを設計する上で1つの重要な要素になります。

一方、米国を中心に様々なLLMが開発され、それに追随する形で中国や欧州、日本でも各社・各研究機関が独自のLLMの開発を発表するなど、LLMの開発競争は各地で激化しており、そのトレンドを網羅的に把握することが困難な現状があります。

このような直近の動向を踏まえて、LLMの主要プレイヤーをまとめた「大規模言語モデル（LLM）カオスマップ」2023年度6月版を発行させていただく運びとなりました。現時点では各LLMの「特徴」「パラメーター数」「API」等が非公開のものも多く、取り急ぎ国別のカオスマップという形式を取りましたが、今後公開情報が増えたタイミングでは、それらを加味したカオスマップを作成予定です。

■LLMカオスマップ&制作元リストのダウンロード

「LLMカオスマップ」「カオスマップの制作にあたって参照したリストのデータ」は無料で公開させていただきます。添付のアンケートにご回答いただいた方に資料格納先をお送りしますので、ご希望の方は下記のアンケートへご回答ください（1分程度でご回答いただけます）。