https://data-ai-bridge-tokyo.connpass.com/event/271463/
- DABT(Data & AI Bridge Tokyo)について
企業・学会等の各方面で活躍しているデータサイエンティスト・データエンジニアの学習機会・交流機会を創出し、様々な専門性の相互理解を促進することで、ナレッジの底上げおよび学習意欲の向上を図るためのコミュニティを作ることを目的としています。 参加のレベルは問いませんので、興味・関心を持ち始めた方から業界のエキスパートまで幅広い方に参加頂くことで、裾野の拡大と専門性の更なる追求を目指していきます。
- DABT(Data & AI Bridge Tokyo) Vol.1:「エンジニアからみたAIの歴史と展望」の開催にあたって
幅広いテーマの発表やLT、業界を超えたエキスパートによるパネルディスカッションを予定しております。 勉強会中は、データラーニングギルドSlackの #勉強会 チャネルで皆様からのコメントやご質問をお待ちしています。
※参加者の深い議論を前提とするため、オンラインでの開催は実施しない想定です。
※パネルディスカッションについては、後日Youtube（里洋平氏のチャンネル）で公開予定です
- 当日のスケジュール
15:30-16:00 入場開始
16:00-16:10 オープニングトーク
16:10-16:30 発表①：エンタープライズシステムにおける機械学習の活用（仮）
16:30-16:50 発表②（技術系）：調整中
16:30-17:10 発表③（技術系）：調整中
17:10-17:20 休憩
17:20-17:40 LT3本（5分×3）
17:40-18:10 パネルディスカッション：エンジニアからみたAIの歴史と展望）
18:10-18:20 スポンサーセッション&終了の挨拶
18:20-19:30 懇親会
- 発表者概要
安部 晃生氏
エンタープライズシステムにおける機械学習の活用（仮）
発表者プロフィール
株式会社コネクトデータ代表取締役。ベンチャー企業からエンタープライズ企業まで、データ活用に関するチームビルディング、企画立案、研究開発、設計開発、運用など各種フェーズにおける伴走支援を行っている。また、データ共有プラットフォーム delika を開発・運営している。
- LT発表者プロフィール
あんすぺ氏
国内コンサルティングファーム、スタートアップなどでITコンサルとしてシステム導入プロジェクトに複数経験した後、現在は某外資系企業のマーケティング部門でデータ関連業務を担当。
テーマ：「データサイエンティストが外資系で働くメリットデメリット」
KoNo氏
工学系大学を卒業後、医療系大学院へ進学しリハビリ工学を学ぶ。病院に研究員として就職し、リハビリ練習装置の開発に携わる。その後、エンジニアとして福祉ロボットの開発に従事。仕事で触れたPythonや統計への意欲を活かすためデータ分析人材への転身を決意。22年1月にＩＴ企業へ転職、データアナリストとしてキャリア開始。
テーマ：「研究職からデータ業界への転職および今後のキャリア形成について」
松本海地氏
前職は専門商社で営業職として働く。実務で数字の管理や業務の自動化をエクセルで実装しエンジニア、データサイエンスの興味を持つ。2022年1月から4月までデータラーニングギルドのオンラインスクールに通い、その後2022年10月に人材企業にデータエンジニアとして転職。現在はSQLを使ったデータエンジニアリングやtableauでのデータの可視化を行っている。
テーマ：「文系未経験の私が週20時間の勉強をして、データサイエンティストとして転職した話」
- パネルディスカッション「エンジニアからみたAIの歴史と展望」登壇者紹介
モデレータ：里 洋平氏
株式会社Village AI 代表取締役、nat株式会社 取締役、株式会社Lupinus 社外取締役
Yahoo、DeNA、ドリコムにてシステム開発、データ分析、機械学習業務を経て、DATUM STDUIO株式会社を設立。 100名規模まで拡大しM&Aを達成。 著書に『データサイエンティスト養成読本』（技術評論社）、『ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門』（ソフトバンククリエイティブ）などがある。
登壇者：gepuro氏
株式会社DATAFLUCTに所属。リクルートコミュニケーションズ、ユーザーベースを経て現職に。専門はデータサイエンスで、予測モデル作成、テキストマイニング、データ基盤の開発やエンジニアリングマネージャーを担当。また、新規事業の立ち上げ、フロントエンドやバックエンドの開発にも携わる。大学在学中より『データサイエンティスト養成読本』（技術評論社）を共著にて執筆し、その後も『機械学習のための特徴量エンジニアリング』( オライリー・ジャパン)や『Pythonによるはじめての機械学習プログラミング』（技術評論社）などで執筆活動を続けている。趣味はトライアスロン。
登壇者：簑田 高志氏
Dataikuをご購入のお客様に対し、実際に業務に利用する際に実装を支援するカスタマーサクセス領域を担当。Dataiku入社前は外資系ITサービス会社のBusiness Analystとして主に製薬業界を担当。また、インターネットサービス会社のデータアナリスト・データサイエンティストとして業務に長く従事。
■会社概要
社名 ：株式会社Lupinus(ルピナス)
URL ：https://www.lupinus.com/
所在地 ：〒106-0032東京都港区六本木7-14-23ラウンドクロス六本木 5F
設立 ：2021年8月12日
代表者 ：代表取締役 佐野宏喜
