- 開発背景：荷主からの輸送依頼の請け判断をAIでサポートすることにより、マッチングロス削減
国内物流は、ドライバーの労働時間規制や高齢化、物流需要の増加、CO₂削減要請など、様々な社会問題に直面しており、輸送効率を高めることが喫緊の課題となっています。日本全国を走る空車のトラックを活用し貨物を輸送する求貨求車サービスを提供するトランコムは、この取組みにより国内のトラック輸送の稼働率を高めることで、CO₂排出量の削減に加え、トラックドライバー不足という課題解決を目指しています。トランコムが強みとしている中長距離の幹線輸送は、宅配などラストマイル（お客様へ商品を届ける物流の最後の区間）と異なり、荷姿、荷物の固定方法、積み降ろし場所のルールなど輸送条件が多岐に渡るため、AI等を用いた自動マッチングは難しく、詳細な情報取得や条件交渉は人手を介す必要があります。そのため「アジャスター」と呼ばれる営業スタッフが荷請け判断を行い、荷主の要望に合わせ丁寧に対応をすることで、求貨求車マーケットで高いシェアを誇っています。一方で、荷請け判断には一定の属人性が伴うため、一部においてマッチングロス（マッチング可能性が高いにも関わらず荷請けしなかったことによる機会ロス）が発生しておりました。今回、PKSHAの予測・最適化技術を用いた、マッチング可能性をスコア化するアルゴリズムを開発・導入することで、マッチングロスの削減を目指します。（トランコムの求貨求車サービスにおけるAI導入は初）
- システム概要：マッチング可能性をAIで予測・スコア化し、荷請け判断を最適化、10%のマッチングロス削減
本アルゴリズムは、数千万にも及ぶ過去のマッチング実績、および過去数年の貨物・空車の需給傾向を学習し、対象貨物とマッチングできる空車が見つかる可能性を予測、100点満点でスコア化します。更に、AIはブラックボックス化が懸念となることは多いですが、今回は3つの観点（予想空車量、ルートの良し悪し、過去実績の豊富さ）でスコアの根拠も提示し、アジャスターのスコア活用を支援します。検証時の試算では、スコアを活用することで従来荷請けしなかった貨物のうち10%（約1万個/年）以上が荷請けに回る見込みとなりました。本アルゴリズムを導入することにより、アジャスターの知識・経験とAIが補完関係となり、荷請け判断が最適化され、マッチングロスを削減していきます。
- 今後の展望：ヒトとAIの共進化で、世の中の物流課題を解決
2022年10月より、全国の拠点に同AIを導入しており、マッチングのさらなる最適化が進んでまいります。継続的に運用を行う事により、アジャスターのAI活用スキルが上がり、並行してAIの精度も向上する好循環の形成を通じ、マッチングロス削減、荷請け判断のスピードアップに伴う顧客満足向上、新人アジャスターの早期成長の促進、ひいては物流プロセスのデジタル化を通じ、業界の先例に取り組む中で、アジャスターやドライバーをはじめとする業界で働く人々や顧客体験の向上を目指します。今後もPKSHAは、パートナーとの連携を推進するとともに、様々な業界・団体の生産性向上を目指し、「人と共進化する未来のソフトウエア」の社会実装を推進してまいります。
◆トランコムグループについて
お客様のサプライチェーン全体を捉え、最適な物流システムを構築・提案・運営する総合物流企業です。強みである全国20万台規模の中長距離を中心とした貨物と空車のマッチング（求貨求車サービス）、物流センター運営などのネットワークやノウハウを最大限活用し、アイデアとテクノロジーを組み合わせた“「はこぶ」仕組みの 創造”を進め、広く多くの企業に利用いただけるプラットフォーム構築の実現を目指します。
◆PKSHA Technologyについて
「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、企業と顧客の未来の関係性を創るべく自社開発した機械学習／深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションの開発・AI SaaSの提供を行っています。自然言語処理技術を用いた自動応答や、画像/動画認識、予測モデルなど多岐に渡る技術をベースにお客様の課題にあわせた解決策を提供する他、共通課題を解決するAI SaaSの展開により、日本のDX推進を多面的に支援し、人とソフトウエアが共に進化する豊かな社会を目指します。
会社名：株式会社PKSHA Technology
所在地：東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル 4F
代表者：代表取締役 上野山 勝也
URL： https://www.pkshatech.com/
【本件に関する報道関係者からのお問い合わせ先】
株式会社PKSHA Technology広報担当
電話：03-6801-6718
メールアドレス：pr@pkshatech.com
