ギブリー、「プロンプトエンジニアリング試験」を提供開始。コーディングテストツール「Track Test」で、IT技術者のAIリテラシーが測定可能に。

法人向けのChatGPT活用プラットフォーム「法人GAI（法人・ジーエーアイ）」やDX人材の採用・育成・評価のためのHRプラットフォーム「Track（トラック）」を提供する株式会社ギブリー（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：井手高志、以下ギブリー）は、企業が効率的にプロンプトエンジニアリングスキルやAIリテラシーを持つエンジニアの採用、既存社員の教育を行うためのサポートをする「プロンプトエンジニアリング試験」を、コーディングテストツール「Track Test（トラック・テスト）」の新たなコンテンツとしてリリースしました。

■「プロンプトエンジニアリング試験」開発背景

ChatGPTを初めとした大規模言語モデル（LLM）に限らず、生成 AI は様々な分野でその有用性が高く評価されています。例えば、画像生成技術を用いた商品の 3D プレビュー、高解像度画像生成技術を用いた医療画像の改善、音声合成技術を用いた音声アシスタントなど、生成 AI は私たちの日常生活やビジネスに深く関わっています。

既に海外の求人市場では、それらを最大限に活用できるプロンプトエンジニアリングの専門性を持った人材に4500万円の年俸を出すケースも見られるほど、評価は高くなっています。日本においても、先駆けとなる企業が採用や教育を始めており、今後はプロンプトエンジニアリングの基礎知識が必須となることが予想されます。

このような背景を踏まえ、当社では、「プロンプトエンジニアリング試験」を開発いたしました。

本試験は、ChatGPTのようなLLMを用いたアプリケーション開発（API利用）や、業務改善システムの構築をするエンジニアの採用、既存社員のAIリテラシー教育を支援することを目的としており、受験者のプロンプトエンジニアリングの習熟度を測定することが可能です。

■Trackの「プロンプトエンジニアリング試験」の特長

コーディングテストツールNo.1*「Track Test」のコンテンツチームが開発

本試験は、全世界で累計50万人のIT技術者に受験される「Track」のコンテンツ開発チームによって、プロンプトエンジニアリングに関する体系的な解説資料として知られるオープンソースプロジェクト「Prompt Engineering Guide」等を元に作成されました。

プロンプトに関する基礎知識やGPT-4など特定のAIモデルの特徴、テクニック、注意点等、AIから有用な回答を引き出すために必要な知識・スキルをどれくらい保有しているのかを測定します。

・Prompt Engineering Guide（ https://www.promptingguide.ai/ ）

・日本語版（ https://www.promptingguide.ai/jp ）

*株式会社ドゥ・ハウスが実施した「コーディングテストサービス」4サービスを対象にしたデスクリサーチ及びヒアリング調査において「導入社数累計No.1」「受験者数累計No.1」「問題数No.1」を獲得【調査実施：2023年1月11日（水）～1月23日（月）】

プロンプトエンジニアリングの体系的知識に基づく中級者向け試験

ギブリーでは、「Propmt Engineering Guide」に則り、AIの活用度や業務内容、求められるスキルと、想定される職種を体系的に整理。今回の「プロンプトエンジニアリング試験」は、主に、ソフトウェア開発に携わるIT技術職の方を対象とした、中級者向けの試験となっています。

■「プロンプトエンジニアリング試験」の概要

概要	この試験は、Prompt Engineering を中心として、LLM についての広範かつ先端技術に追従するための基礎知識を持っているかを測る試験です。
ジャンル	・Prompt Engineering Guide に則った ChatGPT などの LLM の利用方法・基本的な機械学習の全体像・GPT-4 を初めとする最先端の LLM についての技術文書を適切に読解するための知識・画像生成など異なるモーダルの生成 AI
設問数	全40問 ※これらの問題は、Propmt Engineering Guide ( https://www.promptingguide.ai/ ) や GPT-4 の Technical Report の原著 ( https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf ) に則って作成されています。
本試験の対象者	・Prompt Engineering や LLM を取り巻く基礎知識を網羅的に把握するべきビジネスリーダー・LLM の性能を最大限引き出しながらアプリケーション開発を行うエンジニア・LLM を用いて業務改善システムの構築をするエンジニア等

本試験は、受験者がどの程度Generative AI 技術のイノベーションに追従しているかを測ることができます。このクイズで高得点を取れる受験者は、最新技術である Generative AI の活用方法に対して敏感で、世界に先駆けて効率的に情報収集と技術の体得ができており、新しい時代の DX を支える人材であることがわかります。